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  • 深度學習智能車
深度學習智能車

深度學習智能車

型號 :
描述 :

計算核心:Jetson Nano

內存:4GB

神經網絡算力:0.5Tops(FP16)

硬盤:256GB

無線網:WIFI 2.4G/5G

USB:4路USB 3.0

以太網:千兆網

視頻接口:HDMI

深度范圍:0.3-3m

深度精度:1-3mm(1m)

深度圖像分辨率:640*400@30FPS

深度FOV:H67.9° V45.3°

彩色圖像分辨率:1920*1080@30FPS

彩色FOV:H71.7° V43.7°@1920*1080

定向精度:1m以內

三軸角度靜態精度:0.05°

三軸角度動態精度:0.1°

拾音距離:5m以內

拾音角度:360°

定位能力:360°聲源定位,回聲消除

音頻輸出:16K 32bit 8通道PCM

其他功能:語音識別、語音合成

測距原理:TOF

掃描范圍:360°

最小角度分辨率:0.18°

測量頻率:4000次/s

掃描頻率:2-8Hz

測距精度:±5mm/1%

測量距離:0.1m – 11m

驅動方式:四輪差速

最大時速:1.5m/s

車輪:標配100mm直徑越野輪,可更換競速車輪/麥克納姆輪

供電:12V 18000mAh,配電量顯示屏,充電器

控制方式:無線手柄遙控+UART協議控制

視覺效果:前置幻彩呼吸燈條,標配20余種顯示方式,支持二次開發

顯示尺寸:7寸IPS

分辨率:1024*600

接口:USB/HDMI/電源接口

可參加:

中國機器人及人工智能大賽(機器人應用賽-城市道路識別)

全國大學生信息安全與對抗技術競賽


Dummy Information

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